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面部表情分析系統(tǒng)

面部表情分析系統(tǒng)

  • 型   號:FaceReader
  • 更新時間:2025-04-28

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是用于自動分析面部表情的專業(yè)軟件,可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭 惡和中性這七種基本情緒,能夠客觀地對情緒進行分析與 評價,是您進行各種研究的有利工具。

品牌諾達思產(chǎn)地類別進口
應用領域醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農(nóng)產(chǎn)品,電子/電池,包裝/造紙/印刷,綜合
面部表情分析系統(tǒng)
面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是的自動化表情分析系統(tǒng),幫助您獲取精確、客觀且可靠的面部表情數(shù)據(jù)。系統(tǒng)界面設置友好,與眼動和生理數(shù)據(jù)等集成便捷,是進行各種研究的得力工具!
 
系統(tǒng)可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡七種基本情緒。此外可以識別中立狀態(tài)及分析輕蔑,并提供情感態(tài)度分析如感興趣、困惑和無聊等、分析面部動作單元、效價、喚醒度、心率、視線方向、頭部朝向以及個人特性,如年齡、性別等,系統(tǒng)也支持自定義表情。新版本增加了情感語音分析、多人分析、消費行為分析模塊,并增加了更多同步測量數(shù)據(jù),如眼動、呼吸頻率。
 
 
系統(tǒng)工作流程
面部定位:基于深度學習算法對面部進行尋找及定位。
面部建模:通過面部主要特征點進行精確的面部建模。
面部分類:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡對面部表情進行分類。
 
 
系統(tǒng)優(yōu)勢及特點
  • 中英文菜單,可自由切換

  • 圖片及視頻均可以分析(支持實時/離線)

  • 自動分析不同刺激引起的情緒變化

  • 易于使用,節(jié)省了大量寶貴時間與資源

  • 可以與眼動、生理等數(shù)據(jù)進行快速整合

  • 具備Baby版本,適用于6-24月齡的嬰幼兒

  • 具備Online版本,隨時隨地進行研究

  • 非接觸式觀察,結果更加客觀準確

  • 模塊化設計能夠滿足您的多種研究需求

  • 可視化呈現(xiàn),讓結果一目了然

 

數(shù)據(jù)支持
根據(jù)使用ADFS數(shù)據(jù)集的驗證研究,F(xiàn)aceReader在情緒分類方面提供了準確的性能,平均準確率為99%。
 
主要模塊構成
FaceReader是模塊化設計的高級系統(tǒng),不同模塊功能各異,您可以根據(jù)具體的微表情分析模塊研究需要選擇相應模塊。
 
項目分析模塊
模塊包含刺激呈現(xiàn)工具,該工具能自動給被試展現(xiàn)相應刺激,如商業(yè)廣告或圖片等,最終可獲取詳細的數(shù)據(jù)報告。
 
模塊支持對刺激事件進行簡單編碼和標記,如“被試注意力分散"、“談話"等,檢測展示不同刺激時被試的情緒變化。此外,還可對比不同被試群體分類(如性別)對不同刺激的反應。
 
 
微表情分析模塊
系統(tǒng)目前能夠自動分析20個面部動作單元,如“面頰提起"“鼻子起皺"“擠出酒窩"“繃緊嘴唇"。此外,支持對面部左、右兩側面部動作單元(11個)進行單獨分析,這一功能有利于推進醫(yī)療領域的中風等研究的發(fā)展。
通過結合基本表情,動作單元,心率等變量,您可以創(chuàng)建自定義算法,自定義面部表情(如注意、尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本對“注意"自定義面部表情進行了更新與驗證,并驗證了更多新的面部動作單元,提升了準確率。
 
飲食行為分析模塊
此模塊可分析飲食、談話等行為,可在實驗基礎上通過此功能對研究目的進行評估及驗證,可分析的具體行為有:
  • 咀嚼

  • 咬一口

  • 談話

 
生命體征模塊
模塊支持測量心率變異性(HRV),可作為評價喚醒度的額外指標。測量通過系統(tǒng)的攝像機即可完成,無需其他工具。采用光電容積描記法(PPG)技術,測量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學信號及特征,是非侵入式測量技術。
新版本在此基礎上增加了呼吸頻率(bpm)的測量,逐漸完善更全面的生命體征數(shù)據(jù)測量。
 
情感語音分析模塊
新版本的全新模塊!基于英文語音數(shù)據(jù)模型,可分析聲音特征、情緒(快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語速。結果可視化呈現(xiàn),如聲音強度條形圖、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價和喚醒度。
 
高級研究模塊
此模塊支持進行多人面部表情分析,可同時分析最多8名被試(僅限視頻),并且可以靈活選擇或剔除分析對象。
 
 
消費行為模塊
通過此模塊可進行消費行為統(tǒng)計:
• 攝入量計數(shù)
• 咀嚼動作計數(shù)
 
 
應用領域
FaceReader應用領域極其廣泛,目前涉及到的主要領域如下(包括但不局限于列表):
  • 心理學應用(如恐懼研究等)

  • 教育領域(教學工具的改進)

  • 可用性測試(人機交互反應與用戶體驗)消費者

  • 行為研究(感官研究等)

  • 市場調(diào)查(商業(yè)廣告測評、包裝設計等)娛樂方

  • 面(游戲體驗)

  • 醫(yī)療研究(痛苦探測等)

  • 人居建筑環(huán)境研究(聲、光、空間體驗等)

 
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